基于RBF神经网络的B样条曲面重构

• 作者: 张海朝 黄淼
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 曲面重构 径向基函数 B样条
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海朝	河南科技大学电子信息工程学院	20	164	8.0	12.0
2	黄淼	河南科技大学电子信息工程学院	41	148	6.0	10.0