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基于RBF神经网络的语音情感识别
基于RBF神经网络的语音情感识别
作者:
唐建芳
张海燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
径向基函数
RBF神经网络
语音情感识别
摘要:
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了RBF神经网络的语音情感识别的模型。在实验中比较了BP神经网络与RBF神经网络分别用于语音情感识别识别率,RBF神经网络的平均识别率高于BP神经网络3%。结果表明,基于RBF神经网络的语音情感识别方法的有效性。
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RBF神经网络
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内容分析
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文献信息
篇名
基于RBF神经网络的语音情感识别
来源期刊
四川理工学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
径向基函数
RBF神经网络
语音情感识别
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
机械、电子及计算机科学
研究方向
页码范围
552-555
页数
分类号
TP391
字数
2980字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1549.2011.05.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐建芳
四川理工学院理学院
6
26
2.0
5.0
2
张海燕
四川理工学院理学院
13
51
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
RBF神经网络
语音情感识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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