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摘要:
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了RBF神经网络的语音情感识别的模型。在实验中比较了BP神经网络与RBF神经网络分别用于语音情感识别识别率,RBF神经网络的平均识别率高于BP神经网络3%。结果表明,基于RBF神经网络的语音情感识别方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的语音情感识别
来源期刊 四川理工学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 径向基函数 RBF神经网络 语音情感识别
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 552-555
页数 分类号 TP391
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐建芳 四川理工学院理学院 6 26 2.0 5.0
2 张海燕 四川理工学院理学院 13 51 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
RBF神经网络
语音情感识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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