基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

• 作者: 匡梅兰 李宇鹏 罗里荣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: RBF神经网络 反求工程 复杂曲面 数据修补
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 291-294
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度.介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真.结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇鹏		34	74	5.0	6.0
2	匡梅兰		2	11	2.0	2.0
3	罗里荣		1	6	1.0	1.0