基于RBF神经网络的图形分类方法

• 作者: 张智 邹志荣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图形分类 傅立叶变换 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 297-298,60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.124

摘要

采用傅立叶变换的方法提取图形的特征,并用两种确定RBF网络结构的方法进行了分类试验,在MPEG-7使用的数据集Kimia上的测试结果表明两种方法确定的RBF神经网络都能提供较满意的结果,并且用聚类方法确定的网络在网络规模和分类准确率上优于用递增方法确定的神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹志荣	西北农林科技大学园艺学院	315	5275	37.0	51.0
2	张智	西北农林科技大学园艺学院	16	151	5.0	12.0