基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法

• 作者: 朱素杰 汪开旺 王洪远 赵洪瑞
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 平面标定法 RBF 神经网络 畸变校正
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 81-83,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

提出了一种径向基( RBF)神经网络的畸变校正方法。该方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力，通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络，最终建立网络模型。该方法算法简易，适合于对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验研究表明，该方法大大提高了校正精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪瑞		11	24	3.0	4.0
2	汪开旺		12	23	3.0	4.0
3	王洪远		3	11	2.0	3.0
4	朱素杰		1	1	1.0	1.0