RBF神经网络在压力测量系统校正中的应用

• 作者: 李俊华 蒋东方
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 压力测量 温漂 径向基函数神经网络 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: TJ450.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.04.081

摘要

针对某火工品爆炸压力测量系统的非线性误差及温漂的问题,推导出系统的输出与压力传感器输入和环境温度的关系,使用RBF神经网络逼近系统的输入输出模型以消除误差,并用LabVIEW编程实现.使用该方法校正后的系统能够自动补偿非线性误差和抑制温漂.实际测量结果表明,校正前的系统误差<=2%,校正后的系统误差<=0.4%,说明该方法补偿效果好,适合于在压力测量系统中使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋东方	西北工业大学自动化学院	26	293	8.0	16.0
2	李俊华	西北工业大学自动化学院	7	14	2.0	3.0