原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
压力传感器的输入输出通常存在非线性,而且输出会因工作环境温度的改变,使其零点、灵敏度均发生漂移.为消除温度对压力传感器测量结果的影响,在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统,并应用反向传播(BP,Back Propagation)神经网络,通过样本对网络进行训练,并将该BP网络以动态链接库的形式提供给LabVIEW调用.测试结果表明温度补偿效果非常好,同时具备传感器测量值的转换和非线性校正功能,该应用BP神经网络的虚拟压力测量系统具有很大的实用价值.
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文献信息
篇名 LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 BP神经网络 温度补偿 LabVIEW 动态链接库
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 20-22,57
页数 4页 分类号 TP183|TP206+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪中华 东南大学机械工程系 147 1524 22.0 30.0
2 王跃轩 东南大学机械工程系 10 119 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
温度补偿
LabVIEW
动态链接库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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