基于RBF神经网络的虚拟仪器测试系统动态补偿方法

• 作者: 王中宇 王亚伟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 动态补偿 测试系统 反演 RBF神经网络 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 76-79
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

测试系统存在着动态测试误差,为了准确地复现出被测量的原始信号,提出了基于RBF神经网络的虚拟仪器测试系统动态补偿方法.该方法不依赖于测试系统的数学模型,而是根据测试系统的输入和响应数据,利用神经网络的强非线性逼近能力获得补偿系统的模型参数,通过LabVIEW构造出测试系统的动态补偿系统.实验结果表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合,对测试系统进行动态补偿具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚伟	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	12	85	6.0	9.0
2	王中宇	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	90	807	15.0	24.0