基于虚拟仪器和神经网络的禽蛋检测系统设计

• 作者: 刘鹏 屠康 潘磊庆
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: Lab Windows/CVI 神经网络 禽蛋 检测系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: S274.3
• 字数: 6166字
• 语种: 中文

摘要

该文针对现有禽蛋无损检测方法系统集成度不高,操作界面易用性差,测量误差大、试验效率低等不足,研制了基于Lab Windows/CVI的多传感器融合的禽蛋无损枪测虚拟仪器品质分级系统.该系统以Lab Windows/CVI软件为设计操作平台,以MATLAB神经网络的分析算法为分析模块核心,充分结合计算移视觉检测和卢学检测方法的优点,在无损检测的信息采集和处理层面实现了多传感器融合.系统通过系统静态分级测试,系统动态分级测试和系统连续动态测试等3种测试,测试结果表明该系统界面易用性好,在快速运行(27个样品/min)的情况下具有较好的准确度(系统连续动态测试准确率大于90%),和漏检率(最高速情况下小于3%).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食晶科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食晶科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	刘鹏	南京农业大学食晶科技学院	32	444	12.0	20.0