BP神经网络在测试系统动态补偿中的应用

• 作者: 王志武 田社平 韦红雨 颜国正
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态补偿 神经网络 递推预报误差算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 453-458
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.04.021

摘要

测试系统的非线性动态补偿是仪器技术的一个重要方面.采用BP神经网络对测试系统进行动态补偿.BP神经网络的结果决定于网络输入、隐层和输出节点.由于其非线性映射特性,BP神经网络完全能够反映测试系统的动态响应特性.采用了收敛速度较快的递推预报误差算法训练神经网络.试验结果表明,BP神经网络的特性完全能够满足测试系统的动态补偿要求,表明本文的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正	上海交通大学信息检测技术与仪器系	340	4219	33.0	49.0
2	田社平	上海交通大学信息检测技术与仪器系	184	1023	16.0	21.0
3	韦红雨	上海交通大学信息检测技术与仪器系	26	215	9.0	13.0
4	王志武	上海交通大学信息检测技术与仪器系	67	421	11.0	16.0