基于BP神经网络的动态液位测量

• 作者: 侯解民 周亦武 王国峰
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: BP神经网络 动态液位 测量
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.04.013

摘要

文中介绍了利用BP神经网络的高度非线性逼近能力,解决连续搅拌反应釜动态液位测量问题.包括BP的基本算法及其应用体会,建立符合实际的动态液位测量网络模型的过程,并给出应用该网络模型实际测量液位的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国峰	大连海事大学自动化研究所	50	280	9.0	14.0
2	侯解民	大连海事大学自动化研究所	9	36	3.0	5.0
3	周亦武	大连海事大学自动化研究所	17	83	6.0	8.0