基于PSO的神经网络PID在液位控制中的应用

• 作者: 乔茂伟 韦永斌
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 微粒群算法 神经网络 PID控制 液位控制
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2012.09.011

摘要

针对在PCT-Ⅱ型过程控制实验装置上进行液位控制时,常规PID控制参数不易整定,调节时间偏长,而采用BP神经网络PID控制时,网络对初始赋值敏感,容易陷入局部最优,收敛速度慢.基于微粒群(PSO)算法的全局寻优特性,该文将PSO算法用于BP神经网络初始赋值的优化,设计一种基于微粒群的BP神经网络PID智能控制算法,并在实际液位装置上运行调试.结果表明:本文所提出的控制方案与传统PID控制方法相比,响应速度快,调节时间短,具有很好的鲁棒性,达到了更优的控制质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦永斌	中国建筑股份有限公司技术中心	35	134	7.0	9.0
2	乔茂伟	中国建筑股份有限公司技术中心	6	16	2.0	4.0