原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
采用粒子群和RBF神经网络算法相结合的方法构造PSO-RBF神经网络PID控制器,利用S函数编写了MATLAB的PSO-RBF神经网络PID的M文件,并在SIMULINK环境下建立了基于PSO-BF神经网络PID的变频调速系统。仿真结果充分表明了该控制器具有良好的鲁棒性、跟随性和稳定性,而且改善了原系统的动态特性,证明了该方法在变频调速系统中的应用价值。
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文献信息
篇名 基于PSO的RBF神经网络的变频调速系统的研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 粒子群 BP神经网络 变频调速系统
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-5,47
页数 4页 分类号 TM23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春华 58 402 8.0 18.0
2 徐少雄 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
BP神经网络
变频调速系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导