基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化

• 作者: 李晶 李永伟 钟甲
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: RBF神经网络 建模与优化 复杂系统 联合制碱
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.01.001

摘要

针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究.以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永伟	河北科技大学电气信息学院	41	234	9.0	12.0
2	李晶	河北科技大学电气信息学院	3	6	2.0	2.0
3	钟甲	河北科技大学电气信息学院	2	6	2.0	2.0