基于神经网络的燃烧优化建模

• 作者: 何晓安 申忠利 符慧林 谢又成 陈磊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF神经网络 燃烧效率 优化控制
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 302-303
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.125

摘要

建立了基于RBF神经网络的燃烧优化模型,实现了最佳给煤量和实发功率的寻优.同时利用MATLAB建立仿真模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明:在稳定运行时,当锅炉负荷、电厂用的煤质(即煤发热量的不同)、燃烧所给的送风量和引风量变化时,基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统非线性模型能够很好地实现给煤量和实发功率的寻优,所得的结果对锅炉的燃烧优化控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	长沙理工大学能源与动力工程学院	6	8	1.0	2.0
2	谢又成	长沙理工大学能源与动力工程学院	7	40	4.0	6.0
3	符慧林	长沙理工大学能源与动力工程学院	17	92	6.0	8.0
4	申忠利	长沙理工大学能源与动力工程学院	12	24	3.0	4.0
5	何晓安		2	0	0.0	0.0