原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了神经网络的基本特点后,建立了基于神经网络的燃烧控制模型,并把该模型首次用于某机械厂车底炉的烧钢控制系统中.证明了该模型的有效性,提高了烧钢过程的自动化水平.
推荐文章
基于神经网络的燃烧优化建模
RBF神经网络
燃烧效率
优化控制
油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制
加热炉
神经网络建模
内模控制
自校正控制
基于小脑模型神经网络与PID的复合控制研究
小脑模型神经网络
虚地址
概念映射
地址映射
基于神经网络的通用模型自适应控制
通用模型控制
复合正交神经网络
二阶系统
自适应逆控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络模型的燃烧控制研究与应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 燃烧模型 车底炉 控制系统
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 248-249,252
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
燃烧模型
车底炉
控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导