基于遗传算法优化BP神经网络的锅炉燃烧建模

• 作者: 曹弘飞
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧过程建模 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TK16
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2009.03.028

摘要

针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间长等缺点,本文利用遗传算法对BP神经网络进行优化,将其用于锅炉燃烧系统的建模中.结果表明:本文的模型比文献8中单用BP神经网络建立的模型精度更高,故可行性好,对电厂燃烧的模拟与运行的经济性有帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹弘飞	南京师范大学动力工程学院	2	3	1.0	1.0