基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计

• 作者: 夏智勋 张龙 胡建新
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 火箭冲压发动机 BP神经网络 遗传算法 优化 敏感度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 火箭技术
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: V235.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.04.045

摘要

影响火箭冲压发动机补燃室燃烧效率的因素很多,且很难找到各因素与燃烧效率之间的精确表达式.文中在数值模拟的基础上,采用BP神经网络对补燃室各因素和燃烧效率的关系进行了拟合,再利用遗传算法对补燃室进行了优化,得到最佳的因素配置.利用敏感度分析方法分析了影响补燃室燃烧效率的各因素的重要程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏智勋	国防科学技术大学航天与材料工程学院	78	860	15.0	24.0
2	胡建新	国防科学技术大学航天与材料工程学院	45	430	12.0	17.0
3	张龙	国防科学技术大学航天与材料工程学院	4	13	2.0	3.0