催化剂配方的神经网络建模与遗传算法优化

• 作者: 韩力群
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 遗传算法 优化 配方 催化剂 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 500-504
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.1999.04.010

摘要

采用神经网络对催化剂配方实验数据建模,在网络模型仿真实验的基础上应用遗传算法对配方组成进行优化,得到的优化配方经实验验证,证实了该算法的实际应用意义.该算法对化工产品的配方及工艺优化也有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力群	北京轻工业大学自动化工程系	3	42	3.0	3.0