基于神经网络的PID控制方法在矿井提升机中的应用

• 作者: 胥良 贾宪生
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 矿井提升机 PID技术 非线性系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

通过对矿井提升机的控制策略进行研究，达到提高提升机控制系统的性能，使其运行安全、可靠，满足煤矿安全生产的要求。在分析非线性PID控制系统理论基础上，采用基于神经网络算法改进非线性PID控制方法，实现减小系统的超调、提高稳定性等运行指标。并使用仿真工具MATLAB进行了数字仿真，证实了基于神经网络非线性PID控制方法在矿井提升机控制系统中的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥良	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	38	161	7.0	11.0
2	贾宪生	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	1	5	1.0	1.0