基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制

• 作者: 张国云 禹柳飞
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 预测控制 动态矩阵控制 模型预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 53-55,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2004.01.017

摘要

提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正.该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题,仿真结果验证了这一新型算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国云	湖南理工学院物电系	72	520	12.0	19.0
2	禹柳飞	茂名学院计算机与电子信息学院	6	48	4.0	6.0