基于虚拟仪器和BP神经网络液压系统故障诊断

• 作者: 王崴 龚水清
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 虚拟仪器 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 128-130
• 分类号: TP277.3
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.09.038

摘要

针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点,实现了对液压系统故障的实时远程监测判断。利用BP神经网络技术对历史监测数据的分析判断,实现了对液压系统将来工作状态的预测,发现潜在故障,做好预防措施。该方法具有良好的软件交互界面,操作简单,准确度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崴	空军工程大学导弹学院	128	587	13.0	16.0
2	龚水清	空军工程大学导弹学院	15	107	6.0	10.0