基于BP神经网络的光伏系统故障诊断方法

• 作者: 俞玮捷 刘光宇
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 光伏发电系统 BP神经网络 L-M算法 多类型故障 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 52-57,89
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.04.011

摘要

在恶劣多变的环境下,光伏发电系统易发生多种故障,简单的监控及故障诊断技术无法实现系统的智能化和信息化.为此,提出一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络(BPNN)故障诊断方法.获取光伏阵列的输出电压与电流 、逆变器输出电压 、直流负载电压 、辐照度和温度数据,通过LM-BPNN算法挖掘出运行数据与故障模式之间的隐含映射关系,从而识别出光伏发电系统多种故障类型.最后,通过自制光伏电站模拟平台验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光宇	杭州电子科技大学自动化学院	20	26	3.0	4.0
2	俞玮捷	杭州电子科技大学自动化学院	1	9	1.0	1.0