原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对地空导弹电源系统的九种主要故障,分别用BP神经网络和SOFM神经网络对其进行了故障诊断,均取得了较好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 导弹电源系统故障诊断的神经网络方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 电源系统 故障诊断 BP神经网络 SOFM神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 372-374
页数 3页 分类号 TJ760.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.03.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭传彪 空军工程大学导弹学院 5 39 3.0 5.0
2 王莉 空军工程大学导弹学院 39 203 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (20)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
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2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电源系统
故障诊断
BP神经网络
SOFM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导