基于BP神经网络的畸变图像校正方法研究

• 作者: 左欣 徐丹 钟诚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 畸变图像 畸变校正 量子遗传算法 克隆选择
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.025

摘要

针对传统的非线性畸变图像校正方法存在模型建立较难等缺点,本文采用基于神经网络畸变图像校正方法,首先将免疫学中的克隆选择算法引入量子遗传算法,然后将这种混合的量子遗传算法和BP算法有机结合,优势互补作为神经网络的学习算法用于畸变图像的校正.实验结果表明该方法具有很高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丹	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	76	5.0	7.0
2	左欣	江苏科技大学计算机科学与工程学院	26	99	4.0	9.0
3	钟诚		1	3	1.0	1.0