基于BP神经网络的大视场成像畸变校正方法

• 作者: 史泽林 孙锐 康娇
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大视场 光学畸变 BP神经网络 畸变校正
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 348-353
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2005.03.016

摘要

提出了基于BP神经网络的畸变校正方法,实现了在不确知畸变数学模型情况下的高精度校正.应用平行光管法测得900组光点坐标数据作为BP神经网络的训练样本,通过训练得到一个隐含层有6个节点的3层BP神经网络模型,然后使用77组数据检测了该神经网络的校正效果,并与使用相同检测数据的双线性插值方法进行了比较.实验表明,神经网络较插值方法精度高,误差数据分布的规律性好,而且与插值方法相比,它避免了误判区域的问题,便于校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
2	孙锐	中国科学院沈阳自动化研究所	12	127	5.0	11.0