基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究

• 作者: 陈俊杰 黄荣兵
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: BP网络 Web分类 径向基函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 418-420,430
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.04.011

摘要

根据Web文档分类与人工神经网络理论,设计了一个Web分类挖掘系统.针对BP网络分类器的不足,提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法.实验初步证明,用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性,有效地提高了分类的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学信息工程学院	220	1728	20.0	30.0
2	黄荣兵	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0