基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补

• 作者: 刘胜兰 周儒荣 张丽艳 李忠文 王宏涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 逆向工程 径向基函数神经网络 三角网格曲面 孔洞修补
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2072-2075,2079
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.23.002

摘要

针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法.该方法首先检测出孔洞,通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点;在孔洞边界周围采集三角片顶点,将其作为样本点集来训练RBF网络;将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化,最终实现孔洞的修补.修补实例表明,该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高,修补效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽艳		96	1075	16.0	30.0
2	周儒荣		67	1612	20.0	38.0
3	刘胜兰		54	468	12.0	20.0
4	王宏涛		42	228	7.0	13.0
5	李忠文		2	40	1.0	2.0