一种基于小波神经网络的图像融合方法

• 作者: 曾黄麟 赵雪专 龚庆凯
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像融合 小波神经网络 小波变换 Morlet
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像融合结合图像处理、信号处理、计算机和人工智能等相关技术.通过对多源图像数据信息的提取合成,从而获得同一场景目标较为准确全面的图像描述.神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,将神经网络用来进行滤波融合,避免了传统滤波图像变模糊问题.通过小波神经网络自适应动量快速学习算法进行图像滤波融合,能从根本上避免局部最优,且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免了网络结构盲目设计.仿真实验表明,用本方法实现的融合图像更加符合人的视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院自动化与电子信息学院	90	510	12.0	19.0
2	赵雪专	中国科学院成都计算机应用研究所	14	59	5.0	6.0
3	龚庆凯	四川理工学院自动化与电子信息学院	3	6	1.0	2.0