基于小波和自学习神经网络的图像分割

• 作者: 李朝晖 陈明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波神经网络 图像分割 FLIR 自学习状态
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.01.083

摘要

提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时-频局域特性与神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力.该算法在FLIR―ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明		184	2365	24.0	38.0
2	李朝晖		9	64	5.0	8.0