模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡算法

• 作者: 王丽华 郭业才
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 水声信道 复数系统 模糊控制 混合小波神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 975-980
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3665字
• 语种: 中文

摘要

针对传统恒模算法(CMA)收敛速度与均方误差之间的矛盾,提出了模糊神经网络控制的混合小波神经网络(FHWNN)盲均衡算法.该算法在小波神经网络输入层之前级联一个横向滤波器,将横向滤波器的节点输出分为实部和虚部两路经过小波神经网络后再合成为一路复数信号;利用模糊神经网络(FNN)设计的模糊规则控制小波函数的尺度因子和平移因子的迭代步长,以提高步长控制的精度;通过常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波神经网络的权系数迭代公式.理论分析与仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,较好地克服了收敛速度与均方误差之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息学院	112	666	13.0	18.0
5	王丽华	安徽理工大学电气与信息学院	1	30	1.0	1.0