基于小波的基坑变形监测组合预测模型

• 作者: 刘超
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 小波去噪 组合模型 时间序列 人工神经网络 灰色系统 基坑
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2017.03.042

摘要

在大型工程建设项目基坑变形和沉降监测中,针对时间序列模型、人工神经网络模型、灰色系统预测模型等现有预测模型的不足之处,提出了组合预测模型,阐述了经典定权法与最优定权法两种确定权重的定权方法,通过编写Matlab程序,实现了基于小波的时间序列-灰色系统组合模型的分析预报功能,并把组合预测模型应用于到实际工程中对基坑变形和沉降进行预测,获得了比较高的预测精度,取得了准确可靠的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	安徽理工大学测绘学院	40	190	8.0	11.0