基于小波去噪的深基坑变形预测研究

• 作者: 唐霞 杨哲峰 罗林 贾东彦
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑变形 小波去噪 R/S分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TU473
• 字数: 6380字
• 语种: 中文

摘要

基于小波去噪原理，对基坑变形数据小波去噪过程中的相关参数进行优化，对于去噪中的影响因素和作用规律研究有积极意义。利用最优小波去噪将原始监测数据分为趋势项序列和误差项序列，再利用BP神经网络对两序列加以预测，并与传统BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明：采用硬阈值取值和10层小波分解时的去噪效果最好，且通过去噪分离了原始数据的长期性和游离性，增加了数据的可预测性；并且由后期预测结果可知，小波神经网络预测精度要优于传统的BP神经网络预测，具有更高的可信度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗林	中国地质大学武汉工程学院	6	50	4.0	6.0
2	杨哲峰	中国地质大学武汉工程学院	5	37	3.0	5.0
3	唐霞	中国地质大学武汉工程学院	10	70	5.0	8.0
4	贾东彦	中国地质大学武汉工程学院	2	27	2.0	2.0