基于逐步回归法的BP神经网络在大坝渗流分析中的应用

• 作者: 谢文群
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 渗流 逐步回归法 BP-神经网络 混合模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 水利科技
• 页码范围: 22-24,26
• 页数: 4页
• 分类号: P698.1
• 字数: 2617字
• 语种: 中文

摘要

以大坝渗流监测数据为分析对象,建立逐步回归-优化后BP神经网络模型,运用matlab工具箱函数,采用L-M算法训练函数,比较不同的网络结构的计算速度.以江西省大余县油罗口水库为例,对大坝进行渗流分析.结果 表明,采用逐步回归-优化后的BP神经网络模型可提升训练速度,提高计算效率,在统计模型预测精度较差时,拟合效果提高明显.