大坝变形监控的逐步回归马尔科夫模型

• 作者: 施晓萍 朱劭宇
• 来源期刊: 水利水文自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 安全监控 逐步回归 马尔科夫链 模型 变形预报
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TV64
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9405.2010.01.017

摘要

常规逐步回归模型具有建模简单,能表示自变量和因变量的显式函数关系和使用广泛等优点,但逐步回归模型在因变量测值波动比较大时拟合和预报误差大,而马尔科夫链模型具有适应大波动的优点,为此将逐步回归与马尔科夫模型相结合,提出一种高精度的变形预报模型.在介绍逐步回归模型和马尔科夫预报模型概念的基础上,利用某大坝的实测资料进行建模分析.实践表明,变形预报值能很好地吻合了实测结果,表明该模型可以用于大坝安全监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱劭宇		5	6	2.0	2.0
2	施晓萍		3	6	2.0	2.0