基于模糊神经网络的智能交通信号控制设计

• 作者: 潘晶莹
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 BP神经网络 车辆交通信号 相位差 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.027

摘要

为了解决当前城市交通拥堵问题,采用更加智能化的控制方法提高城市交通信号控制效率是当前计算机应用实践的重点.根据模糊控制的原理,引入神经网络在自学习方面的优势,提出了一种基于模糊神经网络的智能交通信号控制方法,以车辆排队长度和当前信号周期作为输入,以信号周期内的信号周期增量作为输出,通过模糊控制规则,进而完成对信号周期的实时动态控制,并及时调整交通信号灯相位差.通过MATLAB软件对上述方案进行仿真,验证了方案的可行性,为当前城市车辆交通控制提供了一种可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晶莹	西安航空职业技术学院电子工程学院	10	33	3.0	5.0