模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

• 作者: 刘向东 周玉成 张佳薇 杨春梅 郭明慧
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材碳化 模糊神经网络 控制器
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: S781.7|TP273+.4|TP183
• 语种: 中文

摘要

针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统.通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络.对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验.结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为l℃、调节时间约为8s、超调量为2％;湿度曲线在6s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1％、超调量为4％;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强.模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性.将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春梅		249	812	13.0	17.0
2	张佳薇		66	269	9.0	13.0
3	郭明慧		8	31	3.0	5.0
4	周玉成		49	113	6.0	7.0
5	刘向东		5	21	3.0	4.0