基于模糊神经网络的智能超车系统安全性预测的研究

• 作者: 王明亮 郑建立
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊神经网络模型 自动超车 安全性预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.025

摘要

为了解决高速公路上频繁超车换道而引发的大量交通事故,对高速公路中广泛存在的超车现象进行了分析,并基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了高速公路自动超车系统上安全性预测的模糊神经网络模型,该模型的建立有助于智能汽车作出更安全更有效的控制策略.