基于多波段预测的高光谱图像分布式无损压缩

• 作者: 万建伟 汤毅 粘永健 辛勤
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 分布式信源编码 多波段预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 906-912
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122004.0906

摘要

提出了一种基于分布式信源编码的高光谱图像无损压缩算法,用于星载高光谱数据的有效压缩.为充分利用高光谱图像较强的谱间相关性,引入多波段谱间线性预测方案获取当前编码块的预测值,有效降低了编码块的最大预测残差值.在此基础上,根据最大预测残差值确定编码块各像素所属陪集的索引,通过传输每个像素所属陪集的索引代替预测残差,实现高光谱图像压缩.对星载可见/红外成像光谱仪(AVIRIS)获取的高光谱图像进行实验,并与已有的典型算法进行比较,结果显示该算法能够取得较好的无损压缩效果,同时具有较低的编码复杂度,适用于星载高光谱图像的无损压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
3	辛勤	国防科技大学电子科学与工程学院	40	296	9.0	15.0
4	汤毅	国防科技大学电子科学与工程学院	3	74	3.0	3.0