最佳递归双向预测的高光谱图像无损压缩

• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 双向预测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2864-2870
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3185字
• 语种: 中文

摘要

为了解决海量高光谱遥感图像对传输和存储带来的压力,提出一种基于最佳递归双向预测的高光谱图像无损压缩算法.首先根据高光谱图像各波段的谱间相关系数,选择相应的压缩方式.谱间相关系数＜0.9的波段使用bzip2模式进行压缩.谱间相关系数＞0.9的波段,则对参考波段进行单波段最佳前向预测,非参考波段采用最佳递归双向预测,并对预测残差采用JPEG-LS模式压缩.实验结果表明,对AVIRIS高光谱图像进行压缩,该算法的平均压缩比达到3.217,优于其他无损压缩算法0.09～1.374.该方法运算速度快,压缩效果好,很有应用前景.