基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法

• 作者: 张培强 张晓玲 沈兰荪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 自适应预测 波段排序
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 957-959
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.06.019

摘要

利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点,本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法,首先根据相关系数计算波段预测顺序,然后利用相关性较强的空间邻点和谱间邻点,采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维预测编码.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现在最优的无损压缩国际标准JPEG-LS相比,压缩后的平均比特率能够降低0.3bpp左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张培强	北京工业大学信号与信息处理研究室	8	112	4.0	8.0
3	张晓玲	北京工业大学信号与信息处理研究室	31	408	10.0	19.0