基于整数小波和三维自适应的高光谱图像无损压缩算法

• 作者: 况军 向露 韦文超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 整数小渡 三维自适应预测 信息技术-连续色调静止图像无损/接近无损压缩标准
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 197-199,206
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.058

摘要

考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性,提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法.首先用5/3整数小渡将高光谱每个谱段图像做小波分解,对不同谱段的相同子带,设计一种新的线性预测器.用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值.消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余.实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	况军	国防科学技术大学理学院	2	4	1.0	2.0
2	向露	信息工程大学电子技术学院	1	3	1.0	1.0
3	韦文超	国防科学技术大学理学院	1	3	1.0	1.0