基于三维整数小波与自适应预测的高光谱图像压缩研究

• 作者: 万建伟 程翥 粘永健 辛勤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 三维小波变换 预测编码
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.014

摘要

高光谱图像作为一种三维图像,其海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.根据高光谱图像的特点,本文提出了一种基于三维整数小波与自适应预测的无损压缩算法.首先利用三维整数小波变换充分消除高光谱图像的谱间冗余和空间冗余,自适应预测编码可以进一步消除变换后低频子带之间的冗余,从而进一步提高压缩性能;最后利用JPEG-LS标准和SPIHT算法分别对数据进行无损压缩.通过改变小波基,也可实现有损压缩.实验结果表明,该算法可以取得较好的无损和有损压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	程翥	国防科技大学电子科学与工程学院	51	302	9.0	14.0
3	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
4	辛勤	国防科技大学电子科学与工程学院	40	296	9.0	15.0