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基于特征融合稀疏表示的JPEG隐写分析
基于特征融合稀疏表示的JPEG隐写分析
作者:
刘慧兴
刘毅
原文服务方:
现代电子技术
特征融合
稀疏表示
PCA
向量总变差
摘要:
提出一种新的JPEG图像隐写分析方法,即基于特征融合的稀疏表示隐写分析方法。首先介绍所选特征的提取方法并分析所选特征之间的互补性与冗余性,然后利用主成分分析方法将所选特征降维进行融合,最后在此特征上利用向量总变差进行稀疏求解,用稀疏表示进行隐写检测。理论分析和实验表明该方法比单一特征的稀疏表示具有更高的识别率。
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隐写检测
并行特征融合
主成分分析
特征互补
JPEG图像
一种基于母函数的JPEG2000隐写分析方法
隐写分析
JPEG2000
母函数
分类器
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文献信息
版权信息
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文献信息
篇名
基于特征融合稀疏表示的JPEG隐写分析
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
特征融合
稀疏表示
PCA
向量总变差
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
通信与信息技术
研究方向
页码范围
77-80,84
页数
5页
分类号
TN911.73-34
字数
语种
中文
DOI
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节点文献
特征融合
稀疏表示
PCA
向量总变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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