原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出一种新的JPEG图像隐写分析方法,即基于特征融合的稀疏表示隐写分析方法。首先介绍所选特征的提取方法并分析所选特征之间的互补性与冗余性,然后利用主成分分析方法将所选特征降维进行融合,最后在此特征上利用向量总变差进行稀疏求解,用稀疏表示进行隐写检测。理论分析和实验表明该方法比单一特征的稀疏表示具有更高的识别率。
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文献信息
篇名 基于特征融合稀疏表示的JPEG隐写分析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 特征融合 稀疏表示 PCA 向量总变差
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 77-80,84
页数 5页 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毅 18 96 5.0 9.0
2 刘慧兴 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
稀疏表示
PCA
向量总变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
总被引数(次)
135074
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