基于特征融合聚类的JPEG盲隐写分析

• 作者: 周楠 盛任农 赵险峰 黄炜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 聚类 隐写分析 PCA
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-9,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.002

摘要

传统隐写分析所需的隐写算法、嵌入率和图像来源等先验知识在实用中很难满足,上述条件未知的盲隐写分析场景下,使用聚类分析方法可以有效区分隐写者与非隐写者.设计一种适合所选特征的融合方案,用以提高JPEG聚类隐写分析的准确率,将偏序Markov模型特征的主成分与校准特征融合,充分利用特征互补并降低冗余,可以在参与者中更好地识别出隐写者,从而提高识别准确率.实验结果表明,在不同隐写算法和嵌入率条件下,采用该方法比现有方法准确率平均提高约2％,最高提高约16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵险峰	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	22	79	5.0	8.0
2	黄炜	中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室	17	58	4.0	7.0
6	盛任农		14	79	6.0	8.0
7	周楠	中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室	10	40	4.0	6.0