基于 DCT 域特征的 JPEG 图像隐写分析磁

• 作者: 李睿 王龙超 赵兰兰 马春波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG 图像 马尔可夫模型 联合概率密度 校准 SVM 隐写分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2266-2270
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.036

摘要

提出了一种基于 DCT 域统计特征和支持向量机的 JPEG 图像隐写分析方法。在 JPEG 图像的 DCT 域，以马尔可夫模型描述 DCT 系数块内相关性，以联合概率密度描述 DCT 系块间相关性，利用校准技术提取89维特征，然后用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的 JPEG 图像隐写算法（F5、Outguess 、MB1）进行了二分类实验。实验结果表明：在嵌入率较低的情况，该算法的检测率优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	李睿	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0
3	王龙超	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	5	1.0	2.0
4	赵兰兰	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0