基于图像的广义隐写分析

• 作者: 于稹 陈克非
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 BP神经网络 图像质量度量
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

主要对基于图像的广义隐写分析算法进行了研究,选取4种对信息隐藏分析效果最好的图像质量度量标准(Image Quality Metrics),运用误差反传(Back Promulgate)神经网络设计了一套广义隐写分析系统,并将其用于最终隐写图像的检测分类上.经实验证明,该方法具有较高的准确率和普遍的适应性,因而可用于实际的隐写图像检测分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克非	上海交通大学计算机科学与工程系	122	1257	21.0	29.0
2	于稹	上海交通大学计算机科学与工程系	1	3	1.0	1.0