原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
主要对基于图像的广义隐写分析算法进行了研究,选取4种对信息隐藏分析效果最好的图像质量度量标准(Image Quality Metrics),运用误差反传(Back Promulgate)神经网络设计了一套广义隐写分析系统,并将其用于最终隐写图像的检测分类上.经实验证明,该方法具有较高的准确率和普遍的适应性,因而可用于实际的隐写图像检测分析中.
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文献信息
篇名 基于图像的广义隐写分析
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信息隐藏 隐写分析 BP神经网络 图像质量度量
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈克非 上海交通大学计算机科学与工程系 122 1257 21.0 29.0
2 于稹 上海交通大学计算机科学与工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
隐写分析
BP神经网络
图像质量度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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