图像空间域压缩感知通用隐写分析方法

• 作者: 戴青云 才争野 王晨 裴真真 赵慧民 魏文国
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像 纹理 压缩感知 隐写分析 特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、控制与电气
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2017.02.011

摘要

根据灰度图像的纹理特征,提出一种空域压缩感知通用隐写分析(Compressive Sensing Universal Steganalysis,CSUS)方法.首先,使用方向提升小波变换(Directional Lifting Wavelet Transform,DLWT)对图像进行稀疏表示,并对稀疏系数进行直方图统计;然后,结合广义高斯分布(Generalized Gaussian Distribution,GGD)模型设计压缩感知(Compressive Sensing,CS)测量矩阵,并运用该矩阵感知稀疏系数得到CS观测值,以此作为纹理特征量;最后,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现图像隐写的分类判断.采用5种隐写算法对4种图像数据库的图像进行隐写,利用本文提出的CSUS方法与经典的隐写分析方法进行隐写分析与对比.实验结果表明,本文CSUS方法对空域隐写具有较高精度及较好的通用性,并能够降低感知特征的维数.