一种对隐写图像的四分类盲检测方法

• 作者: 冯帆 刘晓芹 徐波 王嘉祯
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 盲检测 图像质量特征 四分类 SVM 隐写域
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2007.03.007

摘要

提出了一种对隐写图像的新的四分类盲检测方法.分析了与信息隐藏相关的26个图像质量特征,并使用方差分析选取了部分相对有效的特征向量.采用四分类的支持向量机根据这些特征向量进行训练和分类,实现了一种新的信息隐藏盲检测方法.该方法不仅仅能较准确地识别出是否隐藏了信息,还能识别出信息隐藏的隐藏域,即DWT域、DCT域,或者空域.实验结果表明,该方法能够很好地识别隐写域,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓芹	军械工程学院计算机工程系	18	118	7.0	10.0
2	徐波	军械工程学院计算机工程系	13	43	4.0	6.0
3	王嘉祯	军械工程学院计算机工程系	80	443	11.0	17.0
4	冯帆	军械工程学院计算机工程系	13	30	3.0	5.0