一种针对Skype时间特性拟合的网络隐写检测方法

• 作者: 戴跃伟 李萌 翟江涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模型拟合 隐写检测 多特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1803-1807
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.046

摘要

网络隐写检测是实现网络可管可控的重要技术支撑.与传统网络隐写相比基于模型拟合的时间式隐写具有更高的隐蔽性,使其成为研究热点.近年来研究者提出了一种拟合Skype应用时间特性的网络隐写方法.由于载体的广泛应用,该方法一经提出便受到极大关注,而目前尚无有效的检测方法.首先通过实验验证了该方法可抵抗基于信息熵的检测算法,进而提取网络数据流时间序列的Markov转移特性、信息熵、均值与方差、DCT(discrete cosine transform)系数以及ε-相似度五种典型特征,最后通过BP(back propagation)神经网络进行分类给出检测结果.实验表明,所提检测方法针对此种隐写算法检测率可达99％,虚警率低于3％,同时通过多样性实验验证了所提方法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴跃伟	江苏科技大学电子信息学院	38	139	7.0	10.0
2	翟江涛	江苏科技大学电子信息学院	18	32	3.0	5.0
3	李萌	江苏科技大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0